საქართველოს ბანკი არის ქვეყნის წამყვანი საფინანსო ინსტიტუტი, რომელიც ცნობილია ციფრული ტრანსფორმაციისა და ტექნოლოგიური ინოვაციების დანერგვით. ბანკი მუდმივად ზრუნავს თანამედროვე ტექნოლოგიების ინტეგრაციაზე, რათა გააუმჯობესოს მომხმარებელთა გამოცდილება და ბიზნეს პროცესების ეფექტურობა.

პოზიციის შესახებ

საქართველოს ბანკის მონაცემთა ანალიტიკის გუნდში ვეძებთ Head of ML Platform Team-ს. ეს პოზიცია პასუხისმგებელი იქნება მანქანური სწავლების პლატფორმის გუნდის მართვაზე და განვითარებაზე. შენ გექნება სტრატეგიული როლი მანქანური სწავლების პლატფორმის ეკოსისტემის შექმნასა და განვითარებაში, რომელიც მოიცავს მონაცემების მოძიების, მიგრაციის, მოდელებისტრენინგის, გაშვებისა (deployment) და მონიტორინგის ხელსაწყოების შექმნას.

შენ საშუალება გექნება იმუშაო გუნდში, რომელიც საუკეთესო AI პროდუქტებს ქმნის ცენტრალური და აღმოსავლეთ ევროპის რეგიონის 22 ქვეყნის ბანკებს შორის

ძირითადი პასუხისმგებლობები

გუნდის ხელმძღვანელობა და სტრატეგია:

ML პლატფორმის გუნდის მართვა, მოტივირება და პროფესიული განვითარების ხელშეწყობა
ML პლატფორმის განვითარების სტრატეგიისა და გზამკვლევის (roadmap) შემუშავება
მანქანური სწავლების ინფრასტრუქტურის სტანდარტიზაციის უზრუნველყოფა
ახალი ტექნოლოგიების და მეთოდოლოგიების კვლევა და დანერგვა

პროდუქტის განვითარება:

ML მოდელების სასიცოცხლო ციკლის მართვის ავტომატიზაცია
მოდელების რეგისტრაციის, გაშვებისა (deployment) და მონიტორინგის პროცესების გამართვა
მონაცემთა ვალიდაციის და წაძვრის დადგენის მექანიზმების განვითარება
მოდელების გამოყენების გამარტივება ბიზნეს პროცესებში

დამკვეთთან თანამშრომლობა:

მონაცემთა ანალიტიკის დეპარტამენტის გუნდებთან თანამშრომლობა მათი საჭიროებების გასაგებად
მონაცემთა მეცნიერებთან, ანალიტიკოსებთან და ინჟინრებთან მჭიდრო კოლაბორაცია ამოცანების დეტალიზაციისთვის
მანქანური სწავლების პლატფორმის პრიორიტეტების განსაზღვრა ბიზნესის მოთხოვნების შესაბამისად
მონაცემთა ანალიტიკის და მეცნიერების გუნდებთან კოორდინაცია

კვალიფიკაცია და გამოცდილება

მინიმუმ 3-წლიანი გამოცდილება მანქანური სწავლების ან მონაცემთა ინჟინერიის სფეროში
სასურველია მინიმუმ 2-წლიანი გამოცდილება გუნდის ხელმძღვანელობის პოზიციაზე
MLOps-ის პრინციპებისა და პრაქტიკების ზოგადი ცოდნა
მანქანური სწავლების პლატფორმების (MLFlow, Kubeflow, ან მსგავსი) გამოცდილება
მონაცემთა ინფრასტრუქტურის (Hadoop, PostgreSQL, Big Data ტექნოლოგიები) გამოცდილება
პროგრამირების ენების (Python, Scala, Java) გამოცდილება
Scrum/Agile მეთოდოლოგიით პროექტების მართვის გამოცდილება

სასურველი უნარები

ძლიერი ლიდერული და გუნდის მართვის უნარები
პრობლემების ანალიზისა და გადაჭრის უნარი
ეფექტური კომუნიკაცია როგორც ტექნიკურ, ასევე არატექნიკურ აუდიტორიასთან
ინოვაციური აზროვნება და ახალი ტექნოლოგიების დანერგვის უნარი
პროექტების მართვისა და პრიორიტეტიზაციის უნარი
დროული გადაწყვეტილებების მიღებისა და ეფექტური დელეგირების უნარი

ჩვენ გთავაზობთ

შესაძლებლობას იმუშაო წამყვან ფინანსურ ინსტიტუტში და ხელი შეუწყო ინოვაციური ტექნოლოგიების დანერგვას
პროფესიული განვითარების შესაძლებლობებს და ტრენინგებს
კონკურენტულ ანაზღაურებასა და ბონუსების პაკეტს
ჯანმრთელობის დაზღვევას
მეგობრულ და ინოვაციურ სამუშაო გარემოს
თანამედროვე ტექნოლოგიებთან მუშაობის გამოცდილებას

დაინტერესების შემთხვევაში გთხოვთ, შეავსეთ მოთხოვნილი ინფორმაცია, ატვირთეთ რეზიუმე/CV და დააჭირეთ ღილაკს„გამოაგზავნეთ განაცხადი“. რეზიუმეების მიღების ბოლო ვადაა 16 დეკემბერი, 2025